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中国 人口密度 分布

六、主要城市人口分布 农林水资源综合数据目录 高分二号 江苏省 2008-06-10 中国各省人口密度排名? 25; 2017-06-09 中国人口密度排名分布:哪些城市人口最密集 108; 2010-12-27 中国哪个省份人口密度最大? 16; 2017-12-16 中国的哪个省份人口密度最大? 2; 2013-05-24 中国人口密度大的省份有哪些_ 2 全国林火火情信息数据 全国GDP公里格网数据产品 法国Pleiades高分卫星 宁夏自治区 内蒙古自治区, 全国乡镇 中国各主要城市的人口密度怎么样,哪些城市密度最高?通过对人口密度超过1000人 平方公里的城市及其他主要一二线城市的统计发现,目前深圳、上海和东莞的人口密度最高,整体上看,珠三角和长三角最为密集。(至诚财经网) 中国人口分布图:中国人口数量分布图. 收入统计空间分布数据 全国餐饮饭店数据 时至今日,世界人口总数为75.852亿,其中中国大陆人口以 14.0005亿,位居世界第一,占世界人口的18.46%,此数据不包括港、澳、台三地人口数量。紧跟其后的是“南亚次大陆”的印度 13.54亿, 排名世界第二位,占世界人口的17.85%,不久的将来,印度将赶超我国人口数量,成为世界人口第一大国;美国排名世界第三位,也是唯一人数超过三亿大关的发达国家,人口3.2677亿;其次世界上过亿的国家还有十个,分别是:印度尼西亚、巴西、巴基斯坦、尼日利亚、孟加拉国、俄罗斯、日本、墨西哥、埃塞俄比亚、菲律宾等国,这十三个人口过亿的国家人口数量占世界人口数量比重为62.1%,超过六成以上。, 中国人口数量分布:随着我国科学技术发展,医疗技术水平提高,2019年我国人口平均寿命提高到76.7岁,高于世界人口平均寿命65.5岁。2020年初,我国人口总数为1431295800人,其中:中国大陆人口数量140005000人,中国台湾人口数量23069000人,中国香港人口数量7500700人, 中国澳门人口数量676100人 。我国有五十六个民族,其中汉族占总人口数量的92%左右。人口主要分布,由东北至西南,从黑龙江黑河到云南腾冲作一直线,东南半壁占国土面积的43.8%,人口占94.1%,西北半壁占56.2%,而人口仅占5.9%。黑河——腾冲线(胡焕庸线),由我国地理学家胡焕庸(1901-1998)在1935年提出的划分我国人口密度的对比线,也是我国自然地理分界线之一。我国人口分布极其不均,主要跟地理环境,气候条件、水源分布等有直接关系。, 1,我国人口分布极其不均,几乎跟我国400mm降水线重合。我国降水分布不均,主要受来自太平洋和印度洋的暖湿气流影响,降水呈现由南向北,由东向西递减。而我国东北地区的年降水量在400~1000mm间,也是由东部沿海向西部大兴安岭递减。, 2,我国人口分布极其不均,几乎跟我国第二阶梯和第三阶梯分界线重合。我国第二阶梯和第三阶梯分界线是:大兴安岭——太行山山脉——巫山——雪峰山等。, 通过上面八张图片,我们大概了解了一下,我国人口东西部分布极其不均。下面我们具体介绍一下,2020年初,我国三十四个行政区域人口数量分布情况。, 上面34个行政区域中,广东省常住人口超1.15亿, 稳居全国人口第一大省,占全国人口数量的8.23%;紧跟其后的是山东省和河南省,都位于黑河——腾冲线(胡焕庸线)以东地区,充分证明我国人口分布不均的情况,人口主要分布在东部平原沿海地区等地。, 看上面,我国34个行政区域人口密度排名前五位和后五位的具体情况中,人口排名前五位的都是东部沿海地区行政区域,而人口排名后五位的都是西部内陆的行政区域,跟黑河——腾冲线(胡焕庸线)正好吻合。因此,我国人口数量虽然庞大,但主要是分布在黑河——腾冲线(胡焕庸线)以东的地区,占到了我国总人口的94.1%,而西部的地区仅占了总人口的5.9%左右的特点。. 江西省 江西省 2018全国各省市人口密度排名 1、黑龙江——5244人/每平方 62616964757a686964616fe4b893e5b19e31333431343133 公里 2、河南——5056人/每平方公里 辽宁省 天津市 全国人口密度数据产品 安徽省 教育医疗综合数据目录 耕地资源空间分布数据 说到中国各区域人口数量统计表,想必大家都有一定了解,有人问中国人口数量分布图,另外,还有人想问中国人口分布图,这到底是怎么回事?其实中国人口分布情况,下面就一起来了解下中国人口分布图,希望能够帮助到大家。, 据1982年7月全国第三次人口普查结果,我国总人口为万人(包括台湾省1827万人、金门马祖岛5.8万人、香港、澳门地区同胞538万人)。这就是说在约占全世界陆地面积6.4%的国土上,分布着占世界20.6%的人口,我国的人口问题为世界所瞩目。, 我国的人口密度为每平方公里114.4人(1987年),但实际在960万平方公里国土上人口密度有很大差异。人口数量的地区分布是国家人口特征的基本方面,研究我国人口的分布特点和各区域人口分布状况、揭示人口分布的规律性,对于制订区域人口政策、进行国土开发与环境治理,具有重大的现实意义。, 人口的分布受自然条件、经济发展以及社会、历史等因素的综合影响与制约。地区经济发展水平不一、致使我国各地的人口分布差异显著。概括我国人口分布的规律性,具有以下几点突出特征。中国人口分布图条状图。, 1、从东南沿海向西北内陆人口逐渐稀少。我国人口的分布极不均衡,绝大多数人口集中在东南部地区,西半部人口稀疏分散。如果自黑龙江省边境的黑河市至云南省边境的瑞丽县城划一条直线,此线以东的面积约占全国的43%,人口却为全国的94.3%,而该线西部面积约占全国的57%,人口只有全国的5.7%(表4-1)。中国地图高清版大图片。, 形成这个特点的原因是:东南部地区和沿海地带地形以平原(包括我国三大平原)和丘陵为主、除局部较高的山峰外,海拔高度多在500米以内,平原一般小于200米,地势低平,土地丰腴。濒临太平洋、有绵延18000公里的海岸线,受海洋影响较深,季风气候显著,气候温和,降水丰沛。这些优越的条件促进了经济的发展和人口聚集。自公元4世纪东晋以来,除原有的中原地区外,我国东南地区也逐步得到开发,人口增长较快。特别是近代,由于帝国主义势力的侵入,随着殖民经济和生产力布局的畸形发展,造成东南部一些地区人口的高度密集。在新中国建立后,为了使我国人口分布和生产力布局趋向合理,为了促进全国和内地经济的发展,加强国防,支援边疆少数民族地区的开发,国家通过调整内地和沿海区域的投资比例,组织由沿海向内地的人口迁移,制定不同地区相适合的人口政策等措施,沿海和内地及边远地区人口分布的极不平衡状况在逐步变化。, 2、平原地区人口稠密,随地势增高人口渐少。我国人口分布除在水平方向上极不均衡外,在垂直方向上也呈现出平原区人口密集,由平原向周围的丘陵、高原和山地,随地势增高存在人口递减的规律。若对照一幅地形图来阅读《中国人口分布图》和《中国人口密度图》的话,会十分清晰而鲜明地看到图上展示的这一特点。中国人口分布图手绘。, 从全国范围看,我国地势西高东低,大致呈三个阶梯。位于我国西部的青藏高原平均海拔4000米以上,是我国地势的第一阶梯,高原上山脉并列,冰峰叠起,具有“世界屋脊”之称。在青藏高原的北面和东面,巨大的山脉与浩翰的高原、盆地相间分布,构成了我国地势的第二级阶梯。较大的高原有内蒙古高原、云贵高原和黄土高原;盆地有塔里木盆地,准噶尔盆地和四川盆地。自大兴安岭、太行山、巫山至云贵高原东缘一线以东的地区是第三级阶梯,地形以平原和丘陵为主,海拔高度大多在500米以下。我国人口分布随地势升高而减少也具有由东向西递减的趋势。2019中国人口负增长零。, 然而,我国地形的种类多样,有平原、丘陵、山地、高原和盆地,各类地形交错分布,十分复杂,致使我国各区域人口分布在上述宏观特征和规律的基础上,存在着明显的局部差异。我国位于海拔500米以下的平原和丘陵区合计占领土总面积的22%,却集中了全国近4/5的人口,平原和丘陵是我国人口的主要分布区(表4-2)。我国绝大多数人口分布在500米以下的低平地区,这同世界人口分布的基本趋势是一致的。但是在1000米—2000米高程带人口所占的比重则偏高,这主要因为位于这一高程带的黄土高原的塬和墚、峁之间的川地、云贵高原上的诸多大小盆地(坝子)和内蒙古高原的河套平原与银川平原等,是农业发达区域,人口较稠密。而500—1000米高程带的人口又显然偏低了一些,原因在于它有大约1/3的面积分布在我国西部地区,如新疆和内蒙古的干旱半荒漠与荒漠地带,为人口极度稀疏或无人区。2000米以上主要是高原和高山地带,我国边远地区的少数民族大多分布在这个高程带。如居住在青藏高原的藏族同胞,经过了长期生活和劳动,适应了高原和山地的环境,成为世界驰名的高原民族。目前,西藏最高的居民点达到了海拔4880米的高度,这在世界上也是罕见的。这个高程带的人口密度更小。, 地形和海拔高度之所以对人口分布产生显著影响,是因为海拔增高气温和气压也随之降低,它直接制约着人的生理机能和生命活动。随高度增加而产生的寒冷、大风、热量少、生长期短、以及平地少、坡地多、土层瘠薄、交通不便等,不仅使农业生产深受影响,对其它经济活动也不利。因此,山地和高原的人口都不如平原地区稠密,而海拔高度和地形起伏愈大,坡度愈陡,这种不利因素也愈显著。, 3、人口绝大多数分布在乡村。由于历史的原因,至今我国的工业生产水平不高,城镇化水平较低,城镇人口比重小,农业在全国人民的经济活动中仍然占据优势,这是我国现阶段的经济特征,也是目前生产力发展水平的标志。这种情况对我国人口分布的基本面貌起了决定性的影响。, 1982年全国第三次人口普查结果表明,居住在农村的人口占全国总人口的77.9%,人口总数为80386万人,其中96%的人口从事农业。, 据有关资料统计,我国乡村聚落(或称自然村)约有450多万个,平均每个聚落有180人,按我国的国土面积计算,平均每2.13平方公里上有一个乡村,平均间隔0.68公里。但实际上我国各地农村聚落的大小及疏密,在地区分布上的差异是很大的,其分布的规律是同自然地理条件,生产结构与方式、历史传统等因素相关的。在我国北方平原地区,如东北平原和华北平原上,农村聚落规模大,有许多千人以上的大村,如:河北省的容城县平均每个村落人口达1200多人,大约每百平方公里有30-80个村落,而在南方长江中下游平原的大部分地区,村落小,平均人口规模多在120—200人左右,村落数量多、密度大,每百平方公里有100个村落以上,如太湖流域达400-700个,江苏省武进县达470个,上海嘉定县则多达700个以上。在低山与丘陵地区,农村聚落的规模普遍较附近平原区域小,如川东与川中低山丘陵、江南丘陵、浙闽丘陵等地,大量聚落仅为20户以下的小村。村落分散乃是由于农用地狭小与零散所致。在我国西部广大干旱区域,农村聚落不仅规模较小,密度也稀,大面积牧业区内多为只是几户人家的聚落。只是在河西走廊、新疆绿洲等灌溉农业区及拉萨河谷,出现有数十户以至上百户规模的村落。中国人口2018年。, 总之,在我国东部地区地势低平,经济发达,农村人口密集;而在西部地区广布山地、少田缺水,农村人口稀疏。但乡村人口呈面状散布则是全国普遍的共同特点。, 我国人口地理分布的不均衡,还具有局部差异极为悬殊的特点。有些地区人口高度密集,也有大面积区域人口却极度稀少。从全国范围来看,最引人注目的人口稠密区有:, 包括江西省安庆市以下的沿江平原、巢湖平原、长江三角洲、太湖平原和杭州湾两岸。区内人口约7000多万,总面积约9万平方公里,城市集结成群,拥有上海、南京、杭州、苏州等20个城市和85个县。人口密度高达每平方公里778人,是我国人口高密度的地区。区内沿沪宁、沪杭、杭甬铁路和长江口两岸人口最为集中。这一肥美平原具有发展生产的良好条件,开发历史悠久,目前工农业生产很发达,在我国经济发展中占有举足轻重的地位。中国矿产资源的分布图。, 包括黄河、淮河、海河下游平原及山东半岛,区内散布着北京、天津、石家庄、济南、郑州等40多个城市及380个县,面积约50万平方公里,总人口超过2.5亿,人口密度为每平方公里500人。区内人口密集,尤其河北省沿京山、京广铁路线两侧;豫东沿洛阳—郑州—许昌—周口等市一线;鲁西黄河和大运河沿岸及山东半岛沿海人口最为集中。这里气候温和,地势低缓,开发历史悠久,素称中华民族诞生的摇篮,历史上较长时期是我国经济与文化荟萃之地。, 面积约15万平方公里,人口7000多万,人口密度为每平方公里538人,包括成都,重庆、宜滨、泸州等11个城市和95个县。区内成都平原等地,自然条件优越农业开发历史悠久,并有驰名中外的都江堰水利工程发挥的效益,很早就享有“天府之国”的美誉。成都平原和重庆周围的人口更为集中。四川盆地气侯温暖湿润,2000多年来一直是我国农业发达的地区之一。中国气候类型分布图。, 包括河南省南阳盆地、湖北省江汉平原、湖南省洞庭湖平原和湘江两岸、江西省鄱阳湖平原,面积约24万平方公里。人口8000多万,人口密度为每平方公里333人。区内拥有武汉、长沙、株洲、南昌等20个城市和120个县。本区是我国历史悠久的农业区之一,建国后工业又取得了很大发展,成为我国新型的经济发达人口稠密的地区。, 此外,还有一些规模略小的人口密集区,如东南沿海地带的珠江、韩江三角洲和福建中部、浙江中部、台湾西部等沿海平原,这一带座落着广州、佛山、深圳、江门、珠海、香港、澳门、福州、厦门、汕头、温州、台北、高雄等众多大中城市。其次,渭河—汾河中下游地区,还有辽宁省中南部等地区,人口密度也很大。中国城市人口分布图。, 目前,我国还有大约占全国面积19.32%的185.5万平方公里的国土,由于自然条件太差尚难以改造和利用,不适合人类居住生活,成为没有人口定居的区域。我国大面积无人区主要位于西半部,包括羌塘高原、塔里木盆地中部、阿拉善高原。, 青藏北部的藏北高原又称羌塘高原,面积达58万平方公里,平均海拔高度超过5000米,冰峰叠起,雪山连绵,气候极其干寒,曾有“干寒核心”和“死亡之地”之称。年平均气温-8℃以下,最冷月平均气温低于-12℃,最热月为12℃,年降水量低于150mm,日平均气温≥5℃的生长期不超过2个月。平均每60平方公里有1个定居人口,可以说,这里基本上是一个无人居住地区。中国城市人口排名2018。, 位于青藏高原以北,新疆南部。由帕米尔高原、昆仑山和天山山脉所围成的巨大盆地中间,分布着浩瀚的塔克拉玛干沙漠,同库姆塔格沙漠,嘎顺戈壁沙漠连在一起,面积约33万平方公里,是我国最干燥的地区,沙漠中心年降水不足15mm,干燥度达80,①气温平均日较差常为20℃左右。有史以来,除了近百年来中外探险家、考察队曾涉足外,这块大沙漠一直是沓无人迹的世界。中国人口最多的城市。, 东起乌鞘岭—贺兰山、西至疏勒河,在东西绵延1000余公里的长城以北,约29万平方公里广阔的区域,是流沙和戈壁的世界。年降水量在50——200mm之间,气候干旱,风沙肆虐,植被稀疏,有史以来,几乎从无人定居。, 人口密度是指一定时期在单位土地面积上居住的人口数,是说明区域人口数量的重要指标,通常以每平方公里常住人口数来表示。它只是一个平均数,一般而言,统计单元愈小和单元内的自然与经济状况差异愈小,它反映的数量指标就越接近实际状况。考察人口密度,应不仅从总土地面积和人口数之比来分析,还应该注意到“人口经济密度”状况,如耕地面积与人口、资源蕴藏量与人口、产量(或产值)与人口、国民收入与人口等等。从实际意义上说,人口经济密度大小更能反映一个地区的人口分布的合理程度,以及人口和资源条件及经济发展的联系和制约关系。因为,人口分布及其变化任何时候都离不开一定的社会经济背景和具体环境条件,因此,为了主动地在经济发展和人口发展之间建立更加协调更加合理的关系,就需要研究和评价各地区的人口密度特征,以为上述关系的建立提供一个全面的科学依据。中国各省人口分布。, 我国人口密度最大的省市除上海、天津和北京三个直辖市外,就是江苏省,山东省和河南省,以上三市与三省均位于我国东部沿海和以平原为主的地区。人口密度最小的省区是西藏自治区、青海省和新疆维吾尔自治区,这些省区分布在我国西部自然条件较差的边远地区。东部边疆黑龙江和云南两省人口密度低于全国平均值。各省区之间人口密度的差异非常之大。如人口密度最高的上海市,平均为2044人/平方公里,和人口密度最低的西藏自治区平均1.57人/平方公里,相差达1302倍,若除去三个直辖市,以人口密度最高的江苏、山东和河南三省平均密度为494.3人/平方公里,与人口密度最低的西藏自治区、青海省和新疆维吾尔自治区,平均密度为5.4人/平方公里比较相差为91.5倍。进一步以县为单元看我国局部地区人口密度最高的是广东省澄海县,每平方公里1752人,最低的是西藏自治区日土县、每平方公里只0.066人,相差达26553倍。据统计,平均人口密度超过每平方公里1000人的有17个县,其中广东省4个,上海市4个,浙江省3个,福建和台湾各2个,四川和江苏省各1个。这17个县面积合计为12643平方公里,占全国总面积0.13%,却分布着1445万人口,占全国1.44%。另一方面,我国又有34个县,人口密度不足每平方公里1人,其中西藏16个县、青海8个县、新疆5个县、内蒙古3个县、甘肃省2个县。面积达196万平方公里,占全国20.4%,人口则不到59万,仅为全国总人数的0.058%,人口平均密度同密度最高的前17个县相差有3000多倍。中国人口分布高清图。, (1)人均耕地的省区差异与人口密度。耕地是农业生产最基本的物质资料,也是构成区域工农业发展的基础条件,人均耕地的数量影响着整个经济的发展和人民的物质生活水平的提高。我国耕地总面积约为15亿亩,占国土面积的10.4%,按全国人口平均计算,人均耕地约1.36亩,这项数值,各省区的差异很大。人均耕地最少的是北京、上海和天津三个直辖市,还有浙江,福建、湖南和贵州等四省,平均每人不到1亩。人均耕地最多的省区是黑龙江省、新疆和宁夏,这三个省区人均耕地都超过了3亩。各省区人均耕地数量多少,显然受人口密度及耕地数量的综合制约。如表4-3所示,人口密度大而耕地数量少的省区人均耕地少,人口密度小而耕地数量多的省区人均耕地多。, 从表中可见人均耕地少于全国平均数的省区,其人口密度则大于全国平均的人口密度,而人均耕地多于全国平均数的,其人口密度小于全国平均人口密度。还可从省区耕地占全国耕地之比重与省区人口占全国人口的比重相比较,一般而言,人均耕地少的省区,其人口占全国人口的比重大于其耕地占全国耕地比重的数字,而人均耕地多的省区,其人口占全国人口的比重则小于其耕地占全国耕地的比重。另一方面,从绝对数量看,我国各省区人均耕地数量普遍很低,这就是我国人口总数以及人口密度大,而耕地总面积及耕地占国土面积比重小所致。, (2)人均粮食的省区差异与人口密度。按与人口普查同步的1982年农业生产统计资料,1982年是个丰收年,这一年全国人平均粮食达到685斤。从各省、区具体情况看,人均粮食达800斤以上的有江苏、浙江、湖南、湖北和吉林等5省。人均粮食最少的除三个直辖市外,为贵州、西藏和甘肃等省区,人均不到500斤。各省、区之间存在的这种差异与其人口密度、自然条件、生产水平以及各地农业生产的部门结构和在全国劳动地域分工中承担的任务等因素有直接关系。人均粮食多的省、区,一类是自然条件优越,生产水平高的,如江苏、浙江、湖南和湖北,这些省虽然人口密度大,人均耕地低于全国平均水平,有的甚至人均不足1亩地,但生产水平和有利的自然条件起了重要作用;另一类是生产水平和自然条件较好,人口稀少(或较少),人均耕地多,如黑龙江,吉林。而贵州、西藏、青海和甘肃等省区,人口密度小,人均耕地多,但自然条件差,生产水平低,成为全国范围人均粮食少的省区。, 一个地区能提供给居民的食品数量,是制约该地区人口规模和人口密度的基本物质前提。从我国实际情况看,各地人均粮食的差异在很大程度上是受各个地区农业生产水平的影响,只有随着生产水平的发展,使土地的生产潜力不断发掘和提高,才会逐步改善我国人口分布不平衡的状况。, (3)人均工农业产值的省区差异与人口密度。我国各省区人均农业产值是以纯农业人口平均计算的,各省区之间差异较大,但普遍偏低,反映我国目前农业生产率水平不高的现状。人均农业产值最高的省区有上海、黑龙江、江苏和吉林都超过400元/人,贵州、甘肃两省最低不足200元/人。从人均工农业产值来看,以上海、天津和北京三个直辖市最高,其它省区依次为辽宁、江苏和黑龙江,这三个省人均超过1000元。人均工农业产值最低的是贵州,还有云南和广 西壮族自治区。高低之间相差16倍。造成明显差异的主要因素在于各省区间城镇工业发展水平及城乡人口比重的不同。如:除三个直辖市外,辽宁省和黑龙江省城镇人口比重达到35%,工业产值占比重亦较大。江苏省虽然城镇人口不突出,但中小城市和乡镇企业发达,不仅数量多,劳动生产率也高,使得江苏省工农业产值在全国首屈一指,达到736亿元。贵州、云南和广西三省区工业发展水平低,城镇人口比重小,这是三省区人均工农业产值低的主要原因。日本人口分布图。, 以上阐述了省、直辖市、自治区的人口密度特征。实际上很多省区内各县的差异也很大(表4-4)。一般面积愈大、情况和条件愈复杂的省、区,差异愈明显。, (4)人口密度分区。按照人口密度大小与人均耕地、人均粮食和人均工农业产值的多少,将我国大陆29个省区分为6个类型。①高人口密度区a.耕地少高产出类型有:北京、天津、上海、江苏、浙江、辽宁、吉林、山东、广东、湖北、湖南。b.耕地少低产出类型有:安徽、河南、江西、贵州、广西、福建、四川。c.耕地多较高产出类型有:山西、河北、陕西。②低人口密度区:a.耕地多高产出类型有:黑龙江。从目前状况和发展潜力上看,内蒙古和新疆也属于此类型。b.耕地多低产出类型有:宁夏、青海、甘肃、西藏。c.耕地少低产出类型有:云南。中国人口数量分布图。, 无论是高人口密度还是低人口密度区,完成由低产出型向高产出型的转化,都要从控制人口和发展生产两个方面入手。在高人口密度区一方面要严格执行计划生育,控制人口数量的增长;另一方面要严格控制城乡建设用地,坚决制止以任何理由乱占耕地。发展生产,加快城镇化进程,提高劳动生产率。在低人口密度区也要严格执行计划生育,控制人口的自由增长,但鼓励人材流入,加速人口的机械增长。努力实现城镇化,因地制宜地发展生产,这样,才能加快向适度人口方向迈进的步伐。中国人口分布城市排行。, 以上与中国人口数量分布图相关的内容,是为大家精心整理的关于中国人口分布图的分享。看完中国各区域人口数量统计表后,我希望这对大家都有帮助。. 光合有效辐射分量数据 山东省 SPOT-6卫星影像 湖南省 浙江省 青海省 全国分省旱情信息数据 全国水系数据 宁夏自治区 上海市 福建省 甘肃省 大于0℃积温空间分布数据 我国人口密度排名后五位的行政区域是: 30、甘肃 62.2人/k㎡ (42.6万k㎡/约2650万人) 31、内蒙古 21.6人/k㎡ (118万k㎡/2550万人) 32、新疆 15人/k㎡ (166万k㎡/约2500万人) 33、青海 8.3人/k㎡ (72万k㎡/约600万人) 34、西藏 2.9人/k㎡ (120万k㎡/约350万人) 贵州省 湖南省数据库 三、男女性别比. 四川省 全国大宗农作物种植范围空间分布产品, 多种卫星遥感数据反演植被覆盖度数据 全国幼儿园数据 新疆自治区 重庆市数据库 建设用地空间分布数据 黑龙江省 江苏省数据库 陕西省 安徽省数据库 全国宾馆酒店数据 比辐射率数据 贵州省 地理国情监测云平台提供的安徽省人口密度数据,是利用卫星遥感影像,获取土地利用类型信息,然后在高程、地貌等多种空间数据背景信息的支持下,建立人口密度与土地利用类型之间的关系,利用此关系模型生成 1km × 1km 的人口栅格数据。 房地产开发投资10年数据目录 新疆自治区 陕西省 北京市 社会经济数据综合目录 温度带分区数据 北京市 全国高分辨率土地利用数据产品 天津市数据库 ±åœ³çŽ‡å…ˆç‚¹äº®5G智慧之城!, 中国稀土出口量大减 中国启动稀土出口限制?, 数字人民币试点展开测试 新型数字货币来了. 坡度数据 云南省 湖南省 汛情卫星影像信息数据 净初级生产力数据 草地资源空间分布数据 生态系统空间分布数据 西藏自治区 全国加油站数据 山西省 陕西省数据库 江苏省 地表温度数据 载畜量及空间分布数据 风云3号 全国行政村边界数据 黑龙江省 京ICP备08100627号-3, 地理国情监测云平台提供的全国人口密度数据,是利用卫星遥感影像,获取土地利用类型信息,然后在高程、地貌等多种空间数据背景信息的支持下,建立人口密度与土地利用类型之间的关系,利用此关系模型生成, 地球及其环境是一个复杂的巨系统,为了回答人类社会发展所面临的人口、资源、环境和灾害等问题,离不开人口时空分布数据的支撑。传统的人口学统计预测方法和地理信息技术相结合,一方面可以将反映人口特征的各种要素作为属性赋予空间数据,使它能够得到更形象化的表达;另一方面,还可以借助地理信息系统本身独有的空间分析方法和工具,大大扩展人口信息的应用面,使它的应用价值进一步提现。. 1934年率青年教师考察苏北的水利和盐垦工作,并开始系统地研究人口地理学,发表《中国人口之分布》(1935年)一文,编制了中国第一张等值线人口密度图,以瑷珲—腾冲线分全国为东南和西北两半壁,被称为“胡焕庸线”,对中国经济布局、民政建设、交通发展很有参考价值。 水域资源空间分布数据 全国各省市DEM数据 四川省 广西自治区 内蒙古自治区数据库, 人口的空间分布是指一定时点上人口在各地区中的分布状况,是人口过程在空间上的表现形式。人口密度数据打破传统的以行政区划为单元的人口分布表达方式,在人口数据空间化方法的支持下生成1km×1km格网人口分布数据,反映出行政单元内部的人口分布情况,很好的展示了中国人口的分布特点。人口公里格网数据可以为各级政府和企业的决策提供极为重要的信息支撑作用。, 地理国情监测云平台提供的全国人口密度数据,是利用卫星遥感影像,获取土地利用类型信息,然后在高程、地貌等多种空间数据背景信息的支持下,建立人口密度与土地利用类型之间的关系,利用此关系模型生成1km×1km的人口栅格数据。, Copyright 2014 北京数字空间科技有限公司 All Rights Reserved. 城市发展建设数据综合目录 湖北省 河北省 农作物长势遥感监测数据 天绘一号卫星影像, 高精度仿真电子地图数据 区域地面供尘程度数据 甘肃省 城区人口密度10年数据目录 分坡度耕地数据 四、中国人口金字塔(2020) 五、各个年龄段人口分布. 河南省 农田分类面积统计数据 波文比信息数据 广东省数据库 NOAA/AVHRR 土壤侵蚀数据 天津市 海南省 福建省 湿润指数数据 资源三号卫星 上海市 广东省 典型沙尘天气卫星影像数据, Landsat 8 山东省 安徽省 增强型植被指数产品, 多年平均气温空间分布数据 MODIS 云南省数据库 贵州省数据库 新疆维吾尔自治区数据库 甘肃省数据库 矿山面积统计及分布数据 林地资源空间分布数据 浙江省 养老保险综合数据目录 青海省数据库 全国中学数据 重庆市 广西自治区数据库 行政辖区信息数据, 地震灾情评估信息数据 浙江省数据库 内蒙古自治区 广东省 到2020年中旬,中国 2020年人口估计为 1,439,323,776 。 中国人口占世界总人口比例为 18.47% 。 中国总人口位居世界第 1 。 中国的人口密度为153 / Km 2。 60.8% 的人口是 城市人口 。 中国的 平均年龄 为 38.4岁 。 二、预期寿命. 中国每平方公里平均人口密度为143人,约是世界人口密度的3.3倍,且中国人口分布很不均衡:东部沿海地区人口密集,每平方公里超过400人;中部地区每平方公里为200多人;而西部高原地区人口稀少,每平方公里 … 显热/潜热信息数据 土壤类型质地养分数据 吉林省 全国人口指标10年数据目录 环境小卫星 西藏自治区数据库 河北省 教育资源统计数据 西藏自治区 Landsat MSS 2015-08-21 中国各个省份的人口分布图。 52; 2018-01-24 中国人口数量分布图是什么? 2; 2012-02-15 中国各区域人口数量统计表 25; 2018-04-29 中国人口分布特点是怎样的 11; 2017-12-16 中国各个省份的人口分布图有哪些? 5; 2016-05-21 中国人口的人口分布 31 高分一号 吉林省数据库 吉林省 归一化植被指数数据 青海省 用水人口10年数据目录 江西省数据库 人口密度数据打破传统的以行政区划为单元的人口分布表达方式,在人口数据空间化方法的支持下生成1km×1km格网人口分布数据,反映出行政单元内部的人口分布情况,很好的展示了中国人口的分布特点。 云南省 土地覆盖数据 上海市数据库 地表净辐射通量数据 全国医院数据 全国超市数据 生态系统总初级生产力数据 海南省 固定资产投资10年数据目录, 北京市数据库 山东省数据库 人口调查空间分布数据 辽宁省 宁夏回族自治区数据库 包括河南省南阳盆地、湖北省江汉平原、湖南省洞庭湖平原和湘江两岸、江西省鄱阳湖平原,面积约24万平方公里。人口8000多万,人口密度为每平方公里333人。区内拥有武汉、长沙、株洲、南昌等20个城市和120个县。 生态系统类型分布数据 多年平均降水量空间分布数据 协议 | ç™¾ç§‘介绍 | æ–°æ‰‹ä»»åŠ¡ | ç¼–辑规范, 校园大使 | ç™¾ç§‘精英 | è”系方式 | è‡ªåŠ©ç­”ç–‘, 图3:2000-2010年人口密度的频次分布, 表1:2000-2010年中国人口密度变化一览, 图7:我国条件较好有潜力的城镇化地区. 光合有效辐射数据 地表反照率数据 全国道路数据 土地利用数据 河北省数据库 重庆市, 人口空间化统计数据目录 《中国人口之分布》里,第一次用等值线的方法,绘制《中国人口密度图》。《中国人口之分布》一文着重分析我国不同地区的人口密度,特别是我国东南部和西北部在人口密度方面的鲜明对比。我国东南部地狭人稠,而西北部地广人稀。这是人所共见的。 湖北省 广西自治区 全国小学数据 海南省数据库 山西省数据库 中巴资源卫星 地形、地貌、土壤数据 全国电子地图数据 山区小气候因子精细数据集, 全国夜间灯光指数数据 辽宁省数据库 医疗资源统计数据 城镇人口10年数据目录 叶面积指数数据 近日,住建部发布了《城市建设统计年鉴》,小编据此整理了全国各省市人口密度排行榜。根据榜单显示,中国人口密度最大的省是江苏,每平方公里人口为742。中国人口密度最小的省是西藏,每平方公里人口为2.1。而中国人口最多的省份--广东省仅排名第8,每平方公里人口为481。 河南省数据库 1935年,国立中央大学地理系主任胡焕庸通过数万个数据一点一点在地图上摸索出这条线。那时他是从人口的角度看这条线的 — 线的西北方向,是“大漠长河孤烟”,占中华民国国土面积的64%,却仅有4%的人口;而线的另一头,是“小桥流水人家”,仅有36%的国土,却聚集着另外的96%的人口……, 这就是著名的中国人口分界线:“爱辉—腾冲”线(解放后称“黑河—腾冲线”),在国际上,命名为“胡焕庸线”。, 2009 年,中国地理学会发起“中国地理百年大发现”评选,“胡焕庸线”名列其中,被称为20世纪中国地理最重要发现之一。, 美国国家航空航天局(NASA)的夜晚灯光图也显示,夜晚的中国在“黑河-腾冲线”东南部更亮。, 那是一条清晰的、几乎骤然就从熙熙攘攘变得人烟稀少的分界线,就好像从南到北的中国人,在接近这条线时会意识到什么,于是不约而同停止了向外迁徙的步伐。这让胡焕庸忍不住在论文中感叹:“其多寡之悬殊,有如此者。”, 这条线被发现后的几十年里,很多惊天动地的事情发生过:建设兵团垦荒戍边,支援大西北,三线建设,知识青年上山下乡……国人一次次地大规模从线的东面迁往西面,一次次喊着“人定胜天”走向广阔天地开创未来。然而,2014年4月11日,当即时通信软件腾讯QQ的同时在线用户数突破2亿时,有人发现,用户们依然从东北到云南划出了一条清晰的边界——一边满是QQ在线的信号,另一边就是大片黑暗,一如1935年中央大学教授书桌上人口分布图的模样。, 这条“胡焕庸线”。在2009年地理学界评选出的“中国地理百年大发现”中,它仅次于“珠峰测量”,名列次席。, 首先,胡焕庸线是用“大数据”算出来的。据胡焕庸的学生吴传均院士回忆:当时中国的总人口估计有4.75 亿,胡焕庸以1个点表示2万人,将2万多个点子落在地图上,再以等值线画出人口密度图。, 在没有计算机的年代,用手工画2万多个点,再计算等值连线,耗费的工夫是惊人的。可以说:胡焕庸线是中国地理学家第一次运用“大数据”做出的重大发现。, 八十年来,中国经历了无数变化,版图形状从海棠叶变成了雄鸡,人口从4亿多变成13亿多,经济规模增长了几十倍,国家的区域发展规划和人口移民政策更是不断改变。, 1935年胡焕庸线东侧人口占比96%。1982年第三次人口普查时东侧人口占比94.2%。1990年第四次人口普查时东侧人口占比94.1%。2000年第五次人口普查时东侧人口占比93.9%。2010年第六次人口普查时东侧人口占比93.7%。, 了解了中国的地势及地理区域划分,再看胡焕庸线就简单了。它不仅是人口密度的分界线,也是两个世界的分界线。, 在诗人眼里,胡焕庸线是边塞与田园风光的分界线,东边是“绿树村边合,青山郭外斜”,西边是“大漠孤烟直,长河落日圆”。东边是“杏花春雨江南”,西边是“白马秋风塞上”。, 环境专家眼里,胡焕庸线是干旱与湿润生态的分界线。从地形和气温看,胡焕庸线的西侧主要是低温高寒地区,东侧地形相对平缓且年均气温较高(东北地区除外)。从降雨量看,胡焕庸线基本与400 毫米年降雨量线重合,这是半干旱区与半湿润区的分界线,也被视为中国生态环境界线。, 农业专家眼里,胡焕庸线是农业与牧业生产区的生态分界线。农业与牧业的边界,玉米分布带的上限,都与胡焕庸线基本重合。, 在买房人眼里,胡焕庸线更是两个世界的分界线 :中国所有的一线城市和二线城市,包括西部地区的大城市成都、重庆、西安、昆明集中都在胡焕庸线的东边,甚至所有住房均价万元以上的城市、绝大多数实施限购的城市,也都在东侧;而西侧的大城市仅有兰州、呼和浩特、乌鲁木齐等几个。, 胡焕庸线两侧这么大的差异,胡焕庸先生曾提出三个原因:自然环境不同、经济发展水平不同和社会历史条件不同。其中自然环境因素影响最大,尤其是气候。, 根据中科院王铮、吴静等学者的进一步研究,胡焕庸线是历史气候变化的产物,在气候相对温暖湿润的汉唐时期,尚未出现胡焕庸线。大约在南宋末年,即公元1230年到1260年期间,中国大陆气候发生突变,气温逐步下降,降水明显减少,这与世界公认的中世纪温暖期结束时间一致。, 从那时起,各种旱涝灾害的分布走向与胡焕庸线日趋吻合,最终锁定两侧的生态环境和人口分布格局。, 当然,胡焕庸线的形成与人为因素也有一定关系。历史上的战乱如安史之乱、靖康之变等使得古代的人口从北方向东南地区迁移,对胡焕庸线两侧的人口分布也产生一定影响。, 我们的祖先也尝试过跨越这条线:明朝时,为了戍边,政府在甘肃大规模屯田,迁入大批内地人口,当地农业因此迅猛发展;清代陕甘总督就在甘肃署理军政事务,于是当地城镇集市规模不断扩大……但到了民国24年,当地理学家胡焕庸通过搜集到的人口数据在中国地图上钉上一个个代表一万人口的点时,这些都成了丝毫不起作用的前尘往事——人口都聚集到了线的另一边。, 就是有这么神奇,如今,中国依旧有94%的人口居住在胡焕庸线的东南面,96%的国家级风景名胜区也在这一面。, 地理学家们现在倾向于从气候的角度理解胡焕庸线的存在:在北方,中国年降雨量400毫米等值线与其在许多地方重合,也就是说,这条线的一边是半干旱区,另一边则是湿润区。而从甘肃天水至云南腾冲,这条线几乎一路就沿着青藏高原的南缘而下,一边是高原,一边是平原。, 中国科学院科技政策与管理科学研究所教授王铮曾经做过研究,通过古代降水的变化,确定胡焕庸线大约在公元1240年代左右形成。那几十年,恰逢气候突变,温度骤降,西北不复汉唐时的温暖湿润,转而朝着现代气候特点发展。各种旱涝灾害的发生,亦在这一气候突变之后,与胡焕庸线的走向越来越吻合。, 可能还有更深层的原因。然而,至少可以肯定,因为这种变化,900年来,东南沿海与西北内陆的农业生产力差异明显,由此造成的人口分布突变,使地图上呈现出一条胡焕庸线。, 可以想象,不管明清时政府对西北如何用心,在靠天吃饭的农业社会中,他们的努力终究不会起效。, 而在如今这个科技时代,事情看起来有所不同。王铮教授就在一篇长博文中表达了他的看法:如果加快胡焕庸线以西的信息化建设,发展非耗水的现代服务业,也许可以聚集人口与产业,借此打破中国经济发展格局被胡焕庸线锁定的现象……, 胡焕庸(1901年—1998年),中国地理学家,生于江苏宜兴县(今宜兴市)。1923年,胡焕庸从南京高等师范学校毕业,1926年赴巴黎大学进修。, (1)第一级阶梯和第二级阶梯的界线:西起昆仑山脉,阿尔金山脉,经祁连山脉向东南到横断山脉东缘。, (2)第二级阶梯和第三级阶梯的界线:由东北向西南依次是大兴安岭、太行山、巫山、雪峰山。, Powered by .NET 5.0.0-rc.2.20475.5 on Kubernetes. 福建省数据库 河南省 四川省数据库 净生态系统生产力数据 全国县级医院分布产品 全国建筑物总面积公里格网数据 山西省 4基于人口分布图系的中国人口多圈层迭加分析 纵观中国人I=1分布图系中的16幅地图,可以发现,随着人口密度增大。人口分布逐 万方数据 2期 葛美玲等:中国人口分布的密度分级与重心曲线特征分析 205 渐由西北向东南移动,由稀疏趋于稠密。 洪涝灾害灾情空间分布数据 Landsat TM 地表蒸腾与蒸散数据 农作物种植面积统计数据 黑龙江省数据库 湖北省数据库

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